Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad je objasnio ideju umjetnih neuronskih mreža i njihovu primjenu, fokusirajući se na konvolucijske neuronske mreže. Razvijena je jednostavna implementacija konvolucijske mreže, koja je trenirana na skupu podataka od 305 sličica lemnih spojeva. Opisan je postupak izvođenj...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48420/Details
Glavni autor: Domović, Dominik (-)
Ostali autori: Čeperić, Vladimir (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Domović, 2017.
Predmet:
LEADER 02112na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5687 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Domović, Dominik 
245 1 0 |a Prepoznavanje neispravnih lemnih spojeva upotrebom strojnog učenja :  |b završni rad /  |c Dominik Domović ; [mentor Vladimir Čeperić]. 
246 1 |a Detecting Soldering Defects by Machine Learning  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Domović,  |c 2017. 
300 |a 33 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad je objasnio ideju umjetnih neuronskih mreža i njihovu primjenu, fokusirajući se na konvolucijske neuronske mreže. Razvijena je jednostavna implementacija konvolucijske mreže, koja je trenirana na skupu podataka od 305 sličica lemnih spojeva. Opisan je postupak izvođenja programa i analizirani su dobiveni rezultati. Zaključeno je da je naučena mreža uspješno obavila svoju namjenu, rezultirajući s visokim postotkom točnog predviđanja. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This work has explained the idea of artificial neural networks and their application, focusing on convolutional neural networks. A simple implementation of a convolutional network has been developed, which has been trained on a dataset of 305 images of solder joints. The process of program staging has been explained and the computed data has been analyzed. The trained network was successful in detecting soldering defects, resulting in high percentage of correct predictions. 
653 1 |a umjetna neuronska mreža  |a konvolucijska neuronska mreža  |a neuron  |a strojno učenje  |a računalni vid  |a klasifikacija objekta 
653 1 |a artificial neural network  |a convolutional neural network  |a neuron  |a machine learning  |a computer vision  |a object classification 
700 1 |a Čeperić, Vladimir  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 48420  |d 48420