|
|
|
|
| LEADER |
02642na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5432
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Božić, Ana
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Prostorno-vremenska obrada i analiza podataka u području očuvanja okoliša :
|b diplomski rad /
|c Ana Božić ; [mentor Gordan Ježić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Space-time data processing and analysis in the environmental protection domain
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b A. Božić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 51 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Telekomunikacije i informatika, šifra smjera: 53, datum predaje: 2019-02-08, datum završetka: 2019-02-14
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Tehnologije Interneta stvari sve više se primjenjuju u području zaštite i očuvanja prirode. Koncept eOkoliš predstavlja platformu za upravljanje i očuvanje okoliša, a temelji se na naprednim informacijskim i komunikacijskim tehnologijama. Cijene senzora za različita mjerenja u okolišu poprilično mnogo variraju. Tako, na primjer, za senzor koji očitava temperaturu zraka, vlažnost ili tlak zraka, izdvojit ćemo do deset puta manje novaca nego za senzor očitanja Sunčevog zračenja. To nas je motiviralo da korištenjem pristupačnih podataka s jeftinijih senzora, strojnim učenjem i modeliranjem soft senzora, uspijemo predvidjeti Sunčevo zračenje i tako uštedjeti novac.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Usage of Internet of Things technologies in the field of environmental protection is improving every day. eEnvironment concept is a platform for environmental protection based on Information and Communication Technologies. Sensor prices may vary a lot depending on what they measure. For example, sensors for temperature, humidity or pressure in the atmosphere usually cost more than ten times less than the one that measures Solar radiation. This has motivated us to make solar radiation predictions based on machine learning and soft sensor modelling by using existing measurements from less expensive sensors and in that way save money.
|
| 653 |
|
1 |
|a Big Data
|a Obrada i analiza podataka
|a Soft senzor
|a Modeliranje
|a Strojno učenje
|a Agregacija i Transformacija
|a Linearna višestruka regresija
|a Slučajna šuma
|a Neuronska mreža
|
| 653 |
|
1 |
|a Big Data
|a Data Processing and analysis
|a Soft sensor
|a Modelling
|a Machine learning
|a Aggregation and transformation
|a Multiple linear regression
|a Random forest
|a Neural network
|
| 700 |
1 |
|
|a Ježić, Gordan
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 48470
|d 48470
|