|
|
|
|
| LEADER |
01864na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4232
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Gobin, Filip
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju :
|b diplomski rad /
|c Filip Gobin ; [mentor Zoran Kalafatić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Pedestrian Detection System Based on Deep Learning
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b F. Gobin,
|c 2016.
|
| 300 |
|
|
|a 39 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2016-07-01, datum završetka: 2016-07-14
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu prikazana je detekcija pješaka temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama koristeći Faster R-CNN sustav. Faster R-CNN je prvo istreniran nad ImageNet bazom slika a zatim je fino ugađan nad slikama pješaka. U radu su testirane dvije baze pješaka, INRIA i Caltech te su prikazani i opisani rezultati detekcije.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This thesis deals with pedestrian detection in images based on convolutional neural networks using Faster R-CNN system. Faster R-CNN is trained on ImageNet image set and then fine-tuned on pedestrian images using two datasets: INRIA and Caltech. In the last part of work results and possible improvements are briefly discussed.
|
| 653 |
|
1 |
|a Konvolucijske neuronske mreže
|a R-CNN
|a Fast R-CNN
|a Faster R-CNN
|a Prepoznavanje pješaka
|a ImageNet
|a INRIA
|a Caltech
|a Računalni vid
|a Raspoznavanje uzoraka
|
| 653 |
|
1 |
|a Convolutional neural networks
|a R-CNN
|a Fast R-CNN, Faster R-CNN
|a pedestrian detection
|a ImageNet
|a INRIA
|a Caltech
|a computer vision
|a pattern recognition
|
| 700 |
1 |
|
|a Kalafatić, Zoran
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 48622
|d 48622
|