Slika naslovnice

Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu prikazana je detekcija pješaka temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama koristeći Faster R-CNN sustav. Faster R-CNN je prvo istreniran nad ImageNet bazom slika a zatim je fino ugađan nad slikama pješaka. U radu su testirane dvije baze pješaka, INRIA i Caltech...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48622/Similar
Glavni autor: Gobin, Filip (-)
Ostali autori: Kalafatić, Zoran (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, F. Gobin, 2016.
Predmet:
Konvolucijske neuronske mreže > R-CNN > Fast R-CNN > Faster R-CNN > Prepoznavanje pješaka > ImageNet > INRIA > Caltech > Računalni vid > Raspoznavanje uzoraka
Convolutional neural networks > R-CNN > Fast R-CNN, Faster R-CNN > pedestrian detection > ImageNet > INRIA > Caltech > computer vision > pattern recognition

APA stil citiranja

Gobin, F., & Kalafatić, Z. (2016). Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju: Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju : diplomski rad. Zagreb: F. Gobin.

Chicago stil citiranja

Gobin, Filip, and Zoran Kalafatić. Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju: Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju : diplomski rad. Zagreb: F. Gobin, 2016.

MLA stil citiranja

Gobin, Filip, and Zoran Kalafatić. Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju: Sustav za detekciju pješaka temeljen na dubokom učenju : diplomski rad. Zagreb: F. Gobin, 2016.

Slični primjerci