Slika naslovnice

Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja

Sažetak na hrvatskom: U okviru ovog rada proučeni su modeli preporučiteljskih sustava i njihovi principi rada. Razvijen je vlastiti sustav za generiranje preporuka pri planiranju putovanja. Uz pomoć javno dostupnih aplikacijskih programskih sučelja izgrađen je set podataka o gradovima za planiranje...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48684/Holdings
Glavni autor: Hlobik, Marija (-)
Ostali autori: Brkić, Ljiljana (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Hlobik, 2019.
Predmet:
preporučiteljski sustav > kolaborativno filtriranje > preporuke zasnovane na sadržaju > preporuke zasnovane na znanju o korisniku > problem nepoznavanja korisnikovih interesa > društvena mreža > ASP.NET MVC > API > RavenDB
recommender system > collaborative filtering > content-based > knowledge-based > cold start problem > social network > ASP.NET MVC > API > RavenDB

Slični primjerci