Slika naslovnice

Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja

Sažetak na hrvatskom: U okviru ovog rada proučeni su modeli preporučiteljskih sustava i njihovi principi rada. Razvijen je vlastiti sustav za generiranje preporuka pri planiranju putovanja. Uz pomoć javno dostupnih aplikacijskih programskih sučelja izgrađen je set podataka o gradovima za planiranje...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48684/Similar
Glavni autor: Hlobik, Marija (-)
Ostali autori: Brkić, Ljiljana (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Hlobik, 2019.
Predmet:
preporučiteljski sustav > kolaborativno filtriranje > preporuke zasnovane na sadržaju > preporuke zasnovane na znanju o korisniku > problem nepoznavanja korisnikovih interesa > društvena mreža > ASP.NET MVC > API > RavenDB
recommender system > collaborative filtering > content-based > knowledge-based > cold start problem > social network > ASP.NET MVC > API > RavenDB

APA stil citiranja

Hlobik, M., & Brkić, L. (2019). Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja: Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja : diplomski rad. Zagreb: M. Hlobik.

Chicago stil citiranja

Hlobik, Marija, and Ljiljana Brkić. Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja: Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja : diplomski rad. Zagreb: M. Hlobik, 2019.

MLA stil citiranja

Hlobik, Marija, and Ljiljana Brkić. Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja: Adaptivni sustav za generiranje preporuka iz domene putovanja : diplomski rad. Zagreb: M. Hlobik, 2019.

Slični primjerci