Strojno učenje za sintezu sažetaka teksta
Sažetak na hrvatskom: U radu su obrađeni modeli za automatsko sažimanje teksta te je opisan način rada nadziranog i nenadziranog strojnog učenja. Testirano je više algoritama za izvlačenje teksta koji pomoću različitih metoda odlučuju o važnosti rečenica unutar dokumenta. Testiran je i apstrakcijski...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:48750 |
|---|---|
| Glavni autor: | Jambrečić, Robert (-) |
| Ostali autori: | Čeperić, Vladimir (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
R. Jambrečić,
2018.
|
| Predmet: |
strojno učenje
> apstraktno
> izvlačenje
> Luhn
> Edmundson
> TextRank
> LexRank
> LSA
> KLSum
> SumBasic
> seq2seq
> evaluacija
|