|
|
|
|
| LEADER |
01909na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4965
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Križan, Luka
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Primjena stohastičkih algoritama optimizacije u učenju dubokih neuronskih mreža :
|b diplomski rad /
|c Luka Križan ; [mentor Domagoj Jakobović].
|
| 246 |
1 |
|
|a Application of Stochastic Optimization Algorithms in Deep Learning
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Križan,
|c 2017.
|
| 300 |
|
|
|a 48 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2017-06-29, datum završetka: 2017-07-11
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisane su neuronske mreže kao tehnika strojnog učenja te različiti optimizacijski algoritmi primijenjeni u njihovom učenju. U sklopu rada implementirana je programska podrška za učenje neuronskih mreža koristeći programske okvire TensorFlow i ECF. U radu je prikazana usporedba rezultata učenja neuronskih mreža različitim algoritmima u problemima regresije, učenju predikcije odziva PUF-ova te klasifikaciji slika.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper describes neural networks as a machine learning technique and several optimization algorithms applied in deep learning. This paper also includes a description of software developed for deep learning, based on TensorFlow and ECF frameworks, and performance comparison between algorithms in regression tasks, PUF attacks and image classification.
|
| 653 |
|
1 |
|a neuronske mreže
|a duboko učenje
|a optimizacijski algoritmi
|a PUF
|a TensorFlow
|a ECF
|
| 653 |
|
1 |
|a neural networks
|a deep learning
|a optimization algorithms
|a PUF
|a TensorFlow
|a ECF
|
| 700 |
1 |
|
|a Jakobović, Domagoj
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 49168
|d 49168
|