Nelinearni model dvotaktnog benzinskog motora za bespilotnu letjelicu

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisana je identifikacija nelinearnog modela dvotaktnog benzinskog motora DLE-111 za bespilotnu letjelicu. Model je identificiran pomocu MLP (Multi Layer Perceptron) neuronske mreže. Ulaz u neuronsku mrežu je trenutni gas izražen u postotku i 5 prethodnih stanja (5...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49196/Details
Glavni autor: Kutleša, Ivo (-)
Ostali autori: Bogdan, Stjepan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, I. Kutleša, 2017.
Predmet:
LEADER 02135na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6028 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Kutleša, Ivo 
245 1 0 |a Nelinearni model dvotaktnog benzinskog motora za bespilotnu letjelicu :  |b završni rad /  |c Ivo Kutleša ; [mentor Stjepan Bogdan]. 
246 1 |a Nonlinear model of 2-stroke internal combustion engine for an UAV propulsion  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b I. Kutleša,  |c 2017. 
300 |a 23 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Automatika, šifra smjera: 33, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-09-08 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisana je identifikacija nelinearnog modela dvotaktnog benzinskog motora DLE-111 za bespilotnu letjelicu. Model je identificiran pomocu MLP (Multi Layer Perceptron) neuronske mreže. Ulaz u neuronsku mrežu je trenutni gas izražen u postotku i 5 prethodnih stanja (5 parova gas-brzina) kako bi se simulirala dinamika sustava. Izlaz je trenutna brzina. Odstupanja brzine modela motora ne prelaze 30 okretaja u minuti. To je prihvatljivo jer se brzina motora krece od otprilike 1000 do 7500 okretaja u minuti. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this paper identification of nonlinear model of 2-stroke internal combustion DLE-111 engine for UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is described. Model is identified with MLP (Multi Layer Perceptron) neural network. Neural network input is current percentage of throttle and previous 5 throttle-speed pairs, to simulate dynamics of the system. Output is current speed. Engine model speed deviation do not ovestep 30 rpm. This deviation is acceptable because the real engine speed range is approximatley from 1000 to 7500 rpm. 
653 1 |a neuronske mreže  |a dvotaktni  |a benzinski motor  |a bespilotna letjelica  |a model  |a keras 
653 1 |a neural networks  |a 2-stroke internal combustion engine  |a UAV  |a model  |a keras 
700 1 |a Bogdan, Stjepan  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49196  |d 49196