Slika naslovnice

Metode za brojanje ljudi u slici

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu prikazana je ukratko povijest računalnog vida s fokusom na duboke konvolucijske neuronske mreže. Napravljena su i testirana dva sustava za detekciju i praćenje ljudi na slici i videu: prvi je Viola-Jones algoritam temeljen na kaskadama Haarovih značajki, te YOLO (Yo...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49601/Similar
Glavni autor: Novak, Luka (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Novak, 2018.
Predmet:
neuronske mreže, duboke neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, računalni vid, raspoznavanje uzoraka, duboko učenje, Viola-Jones algoritam, Haarove kaskade, YOLO, praćenje trajektorija
neural networks, deep neural networks, convolutional neural networks, computer vision, pattern recognition, deep learning, Viola-Jones algorithm, Haar cascades, YOLO, trajectories tracking

APA stil citiranja

Novak, L., & Lončarić, S. (2018). Metode za brojanje ljudi u slici: Metode za brojanje ljudi u slici : diplomski rad. Zagreb: L. Novak.

Chicago stil citiranja

Novak, Luka, and Sven Lončarić. Metode za brojanje ljudi u slici: Metode za brojanje ljudi u slici : diplomski rad. Zagreb: L. Novak, 2018.

MLA stil citiranja

Novak, Luka, and Sven Lončarić. Metode za brojanje ljudi u slici: Metode za brojanje ljudi u slici : diplomski rad. Zagreb: L. Novak, 2018.

Slični primjerci