Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa

Sažetak na hrvatskom: Analiza poslovnih procesa je relativno nova grana u području računarstva, koja vremenom postaje sve značajnija jer se njezinom primjenom proces može značajno unaprijediti, pogotovo u aspektu cijene i vremena izvođenja. Algoritam razvijen u ovome radu otkriva ponavljajuće sekven...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49645/Details
Glavni autor: Orešković, Dominik (-)
Ostali autori: Blašković, Bruno (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Orešković, 2017.
Predmet:
LEADER 02505na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2017 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid5824 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Orešković, Dominik 
245 1 0 |a Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa :  |b završni rad /  |c Dominik Orešković ; [mentor Bruno Blašković]. 
246 1 |a Sequence Pattern Matching in Business Process log DataSets  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Orešković,  |c 2017. 
300 |a 33 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2017-07-10 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Analiza poslovnih procesa je relativno nova grana u području računarstva, koja vremenom postaje sve značajnija jer se njezinom primjenom proces može značajno unaprijediti, pogotovo u aspektu cijene i vremena izvođenja. Algoritam razvijen u ovome radu otkriva ponavljajuće sekvence događaja, koje su najčešće "uska grla" poslovnih procesa. Supstitucijom ponavljajuće sekvence događaja jednim novim događajem (ili sekvencom novih događaja koja je jednostavnija od polazne), proces se može značajno ubrzati. Primjeri sa apstrahiranim događajima pokazuju kako je algoritam primjenjiv na svakom poslovnom procesu. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Business process analysis (process mining) is a relatively new discipline in the field of computer science. The discipline is becoming more and more important lately, because business processes can be improved with it, especially in the aspects of price and runtime. The algorithm developed in this thesis detects repeating sequences of events, which are usually bottlenecks of the process. By supstituting repeating sequences of events with one event (or with another sequence that is shorter than the initial one), the process's runtime can get improved. Examples given in this thesis work with abstract events, which shows that the algorithm can be applied on any business process. 
653 1 |a poslovni proces  |a događaj  |a zapisnik događaja  |a Petrijeve mreže  |a scenarij  |a ponavljajuća sekvenca događaja  |a podatkovna struktura trie 
653 1 |a business process  |a event  |a event log  |a Petri net  |a trace  |a repeating sequence of events  |a trie 
700 1 |a Blašković, Bruno  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 49645  |d 49645