|
|
|
|
| LEADER |
02533na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid5953
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Pavlek, Danijel
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom :
|b završni rad /
|c Danijel Pavlek ; [mentor Domagoj Jakobović].
|
| 246 |
1 |
|
|a Classification of heart diseases based on ECG signal using machine learning supported by evolutionary computation
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b D. Pavlek,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 43 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2017-06-09, datum završetka: 2018-02-02
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog završnog rada je upoznati se s najčešćim načinima za analizu signala u medicinskoj dijagnostici u svrhu prepoznavanja mogućih tegoba srca. Korišteni su modeli iz strojnog učenja, a isti su učeni numeričkim i stohastičkim metodama. Za klasifikaciju su odabrani stroj s potpornim vektorima i neuronska mreža, a učenje njihovih parametara je izvedeno algoritmima evolucijskog računanja: genetski algoritam, evolucijska strategija, kao i neuro-evolucija rastućih topologija. Opisani su problemi u korištenju pojedinih algoritama sa loše odabranim parametrima.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Goal of this project is to get familiar with methods for biomedical signal analysis for purpouse of detecting heart wave abnormalities. The machine learning techniques were used and models were trained using numerical, as well as stohastic algorithms. The classification is implemented using support vector machine and feed forward neural network. Their parameters were trained using evolutionary computation algorithms: genetic algorithm, evolution strategy, as well as neuro-evolution of augmented topologies (NEAT). Problems with which one can encounter because of badly selected parameters are described.
|
| 653 |
|
1 |
|a EKG
|a klasifikacija
|a strojno učenje
|a SVM
|a jezgrene metode
|a neuronske mreže
|a NEAT
|a evolucijska strategija
|a genetski algoritam
|a evolucijsko računarstvo
|
| 653 |
|
1 |
|a ECG
|a classification
|a machine learning
|a SVM
|a kernel methods
|a neural networks
|a NEAT
|a genetic algorithm
|a evolution strategy
|a evolutionary computation
|
| 700 |
1 |
|
|a Jakobović, Domagoj
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49681
|d 49681
|