Slika naslovnice

Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom

Sažetak na hrvatskom: Cilj ovog završnog rada je upoznati se s najčešćim načinima za analizu signala u medicinskoj dijagnostici u svrhu prepoznavanja mogućih tegoba srca. Korišteni su modeli iz strojnog učenja, a isti su učeni numeričkim i stohastičkim metodama. Za klasifikaciju su odabrani stroj s...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49681/Similar
Glavni autor: Pavlek, Danijel (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Pavlek, 2018.
Predmet:
EKG > klasifikacija > strojno učenje > SVM > jezgrene metode > neuronske mreže > NEAT > evolucijska strategija > genetski algoritam > evolucijsko računarstvo
ECG > classification > machine learning > SVM > kernel methods > neural networks > NEAT > genetic algorithm > evolution strategy > evolutionary computation

APA stil citiranja

Pavlek, D., & Jakobović, D. (2018). Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom: Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom : završni rad. Zagreb: D. Pavlek.

Chicago stil citiranja

Pavlek, Danijel, and Domagoj Jakobović. Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom: Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom : završni rad. Zagreb: D. Pavlek, 2018.

MLA stil citiranja

Pavlek, Danijel, and Domagoj Jakobović. Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom: Klasifikacija srčanih bolesti na temelju EKG signala uz pomoć strojnog učenja podržanog evolucijskim računarstvom : završni rad. Zagreb: D. Pavlek, 2018.

Slični primjerci