|
|
|
|
| LEADER |
02650na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4627
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Pavlić, Paula
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Razvoj momentnih strategija metodom slučajnih šuma :
|b diplomski rad /
|c Paula Pavlić ; [mentor Zvonko Kostanjčar].
|
| 246 |
1 |
|
|a Random forest method for momentum strategies
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b P. Pavlić,
|c 2015.
|
| 300 |
|
|
|a 57 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b diplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Obradba informacija, šifra smjera: 51, datum predaje: 2015-02-06, datum završetka: 2015-02-19
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Unutar ovog rada prikazana je mogućnost upotrebe strojnog učenja u financijskim strategijama temeljenim na momentu, točnije upotreba slučajnih šuma na tržištu dionica. Konstruiran je model koji koristi karakteristike dionica kao atribute za izgradnju slučajne šume, te na temelju naučene veze između tih atributa i stvarnih klasa podataka iz seta za treniranje vrši predikciju i za svaki novi dan daje moguću klasu prema kojoj se ostvaruje investicijska strategija. Algoritam je implementiran unutar programskog sustava MATLAB, a korištena je metoda ojačanih šuma kako bi se potencirali oni rezultati koji daju najbolju zaradu koja je osnovni cilj svake financijske strategije. Analiza je provedena nad 10, a prikazani su rezultati za 5 dionica sa Zagrebačke burze.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: In this thesis it is shown how it is possible to use methods of machine learning in financial strategies based on momentum, or more specifically, how to use random forest algorithm when trading shares. A model that uses characteristics of each share as attributes to build random forests is built to predict possible classes of share prices which are used to execute an investment strategy, using links between true classes of the training set data and the attributes that the algorithm has learnt by itself. The algorithm is implemented inside MATLAB, and it uses the reinforced method to potentiate results that give the best possible earnings, which is the goal of every investment strategy. The analysis is run on 10 and results are shown for 5 shares from the Zagreb stock exchange.
|
| 653 |
|
1 |
|a slučajne šume
|a momentne strategije
|a strojno učenje
|a financijsko tržište
|a dionice
|
| 653 |
|
1 |
|a random forest
|a momentum strategies
|a machine learning
|a financial market
|a stock exchange
|
| 700 |
1 |
|
|a Kostanjčar, Zvonko
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Y
|
| 999 |
|
|
|c 49744
|d 49744
|