|
|
|
|
| LEADER |
02807na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2018 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid6205
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Rosandić, Nika
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Strojno učenje u modnoj industriji :
|b završni rad /
|c Nika Rosandić ; [mentor Vladimir Čeperić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Machine Learning for Fashion Industry
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b N. Rosandić,
|c 2018.
|
| 300 |
|
|
|a 31 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2018-06-15, datum završetka: 2018-07-13
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom se radu, teorijski i praktično, razmatra primjena strojnog učenja u modnoj industriji. U teorijskom dijelu predstavljaju se problemi modne industrije koji se mogu riješiti strojnim učenjem. Uvodi se strojno učenje i njegove grane te duboko učenje i neuronske mreže. Detaljnije se obrađuju generativne kontradiktorne mreže. U praktičnom se dijelu analizira model pretvorbe skice cipele u stvarnu sliku cipele. Objašnjen je algoritam konvolucijskih generativnih kontradiktornih mreža kao trenutno najbolje rješenje takvog problema umjetne inteligencije, njihovo treniranje i testiranje. Analizirana mreža trenirana je na jednom skupu slika cipela, te potom testirana na dva različita skupa.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This paper analyzes the use of machine learning in fashion industry, both theoretically and practically. It introduces problems in fashion industry today which can be solved with machine learning algorithms. Machine learning and its branches, as well as deep learning and neural networks are theoretically presented. Generative adversarial networks are specifically analyzed. In the practical part of this paper, an image-to-image translation algorithm with purpose of translating shoe sketches into images of real shoes is analyzed in depth. Convolutional neural networks are described as, currently, the optimal solution to solving this type of artificial intelligence problem. Analyzed network is trained using a specific large dataset of shoe images, and afterwards tested on two different shoe datasets.
|
| 653 |
|
1 |
|a modna industrija
|a strojno učenje
|a duboko učenje
|a neuronske mreže
|a generativne kontradiktorne mreže
|a konvolucijske generativne kontradiktorne mreže
|a pretvorba slike u sliku
|a umjetna inteligencija
|
| 653 |
|
1 |
|a fashion industry
|a machine learning
|a deep learning
|a neural networks
|a generative adversarial networks
|a convolutional generative adversarial networks
|a image-to-image translation
|a artificial intelligence
|
| 700 |
1 |
|
|a Čeperić, Vladimir
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 49988
|d 49988
|