Evolucijski algoritmi za višekriterijsku i mnogokriterijsku optimizaciju

Sažetak na hrvatskom: U sklopu ovog rada opisan je i analiziran višekriterijski problem sa svojom nadogradnjom – mnogokriterijskim problemom. Uz to su predstavljeni i opisani evolucijski algoritmi za njihovo rješavanje, poželjna svojstva tih algoritama i načini procjene njihovih performansi. Algorit...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50177/Details
Glavni autor: Šamec, Leon (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, L. Šamec, 2016.
Predmet:
LEADER 02736na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid4023 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Šamec, Leon 
245 1 0 |a Evolucijski algoritmi za višekriterijsku i mnogokriterijsku optimizaciju :  |b završni rad /  |c Leon Šamec ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Evolutionary algorithms for multi and many-objective optimization  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b L. Šamec,  |c 2016. 
300 |a 52 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2016-07-11 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U sklopu ovog rada opisan je i analiziran višekriterijski problem sa svojom nadogradnjom – mnogokriterijskim problemom. Uz to su predstavljeni i opisani evolucijski algoritmi za njihovo rješavanje, poželjna svojstva tih algoritama i načini procjene njihovih performansi. Algoritmi su i uspješno razloženi na gradivne blokove koji se pojavljuju u gotovo svim evolucijskim algoritmima te namjene (MOEA). Metrike za procjenu performansi MOEA su analizirane i opisane te kasnije korištene u analizi rezultata. Na kraju su uspoređene implementacije tih algoritama napravljene u sklopu ovog rada s postojećim implementacijama na nekim poznatim problemima. Dobiveni rezultati su grafički prikazani i zatim analizirani.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: In this work multi-objective problem was described and analysed along with its upgrade – many-objective problem. Also, evolutionary algorithms for solving that kind of problems were introduced and described along with their desired characteristics and ways of estimating their performance. Algorithms were successfully decomposed onto building blocks that appear in almost every evolutionary algorithm for that purpose (MOEA). Metrics for estimating MOEA's performance were described and analysed and were later used in result analysis. Finally, implementations of algorithms made within this work were compared with already existing ones on some known problems. Results were showed graphicly and then analysed. 
653 1 |a višekriterijski problem  |a višekriterijska optimizacija  |a mnogokriterijski problem  |a mnogokriterijska optimizacija  |a evolucijski algoritmi  |a genetski algoritmi  |a metrike  |a hipervolumen 
653 1 |a multi-objective problem  |a multi-objective optimization  |a many-objective problem  |a many-objective optimization  |a evolutionary algorithms  |a genetic algorithms  |a metrics  |a hypervolume 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths 
942 |c Z 
999 |c 50177  |d 50177