Slika naslovnice

Metode za inteligentnu analizu glazbenih zapisa

Sažetak na hrvatskom: U ovom radu, razmatrani su osnovni koncepti inteligentne analize glazbenih zapisa. Najprije su predstavljeni definicija i ciljevi ove discipline, kao i povijesni razvoj. Opisani su primarni deskriptori, relevantni za analizu (spektar, kepstar, CHROMA, MFCC koeficijenti, prolasc...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50367/Similar
Glavni autor: Tomić, Ena (-)
Ostali autori: Petošić, Antonio (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, E. Tomić, 2018.
Predmet:
inteligentna analiza glazbe > digitalizacija > predprocesiranje > MIRToolbox > baze glazbenih zapisa > ekstrakcija glazbenih značajki > ritam > tonalitet > tekstura > kromagram > primarni deskriptori > MFCC koeficijenti
intelligent music analysis > digitalization > preprocessing > MIRToolbox > music databases > music features > feature extraction > rhythm > tonality > texture > chromagram > low level descriptors > MFCC coefficients

APA stil citiranja

Tomić, E., & Petošić, A. (2018). Metode za inteligentnu analizu glazbenih zapisa: Metode za inteligentnu analizu glazbenih zapisa : diplomski rad. Zagreb: E. Tomić.

Chicago stil citiranja

Tomić, Ena, and Antonio Petošić. Metode za inteligentnu analizu glazbenih zapisa: Metode za inteligentnu analizu glazbenih zapisa : diplomski rad. Zagreb: E. Tomić, 2018.

MLA stil citiranja

Tomić, Ena, and Antonio Petošić. Metode za inteligentnu analizu glazbenih zapisa: Metode za inteligentnu analizu glazbenih zapisa : diplomski rad. Zagreb: E. Tomić, 2018.

Slični primjerci