|
|
|
|
| LEADER |
02418na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2016 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid4098
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Žmegač, Luka
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Neuronske mreže izgrađene maxout-neuronima :
|b završni rad /
|c Luka Žmegač ; [mentor Marko Čupić].
|
| 246 |
1 |
|
|a Maxout Neural Networks
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b L. Žmegač,
|c 2016.
|
| 300 |
|
|
|a 32 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2016-06-17, datum završetka: 2016-07-11
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Umjetne neuronske mreže danas pospješuju napredak umjetne inteligencije. Njihova primjena je prisutna u velikoj većini industrija gdje rješavaju različite probleme. Neuronske mreže nisu primjenjive u svim situacijama. Maxout-neuroni koji su obrađeni u ovom radu, nova su vrsta neurona koja uz tehniku Dropout pokušavaju riješiti određene probleme mreža. Napravljena je implementacija neuronske mreže tipa Maxout i algoritma propagacije pogreške unatrag uz korištenje tehnike Dropout. Mreža je istestirana na raznim problemima regresije i klasifikacije gdje je i uz manju kompleksnost pokazala vrlo dobre rezultate.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Nowadays artificial neural networks foster great advancements in field of Artificial Inteligence. Its application can be seen in most industries where is employed to solve diverse problems, but still there are some for which neural networks are not working. Maxout neurons which are researched in this work are new type of neurons which in association with Dropout training try to solve some of the problems other types of neural networks encounter. In this work Maxout neural networks and Backpropagation algorithm enhanced with Dropout technique have been implemented. Neural networks have been tested on both regression and classification problems and have achieved great results even with little network complexity.
|
| 653 |
|
1 |
|a Neuronske mreže
|a Maxout
|a neuroni
|a Dropout
|a algoritam propagacije pogreške unatrag
|a univerzalni aproksimator
|
| 653 |
|
1 |
|a Neural networks
|a Maxout
|a neuron
|a Dropout
|a Backpropagation algorithm
|a universal aproximator
|
| 700 |
1 |
|
|a Čupić, Marko
|4 ths
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 50491
|d 50491
|