Slika naslovnice

Usporedba pristupa analizi sentimenta

Sažetak na hrvatskom: Ovaj rad proučava različite pristupe rješavanja problema binarne analize sentimenta. Njezin je zadatak odrediti je li sentiment izražen u nekom tekstualnom dokumentu pozitivan ili negativan. Uspoređeni su različiti modeli strojnog učenja koji koriste reprezentacije dokumenata...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50832/Similar
Glavni autor: Vesinger, Dunja (-)
Ostali autori: Čupić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Vesinger, 2019.
Predmet:
analiza sentimenta > obrada prirodnog jezika > strojno učenje > duboko učenje > stroj potpornih vektora > SVM > neuronske mreže
sentiment analysis > natural language processing > machine learning > deep learning > support vector machine > SVM > neural networks

APA stil citiranja

Vesinger, D., & Čupić, M. (2019). Usporedba pristupa analizi sentimenta: Usporedba pristupa analizi sentimenta : diplomski rad. Zagreb: D. Vesinger.

Chicago stil citiranja

Vesinger, Dunja, and Marko Čupić. Usporedba pristupa analizi sentimenta: Usporedba pristupa analizi sentimenta : diplomski rad. Zagreb: D. Vesinger, 2019.

MLA stil citiranja

Vesinger, Dunja, and Marko Čupić. Usporedba pristupa analizi sentimenta: Usporedba pristupa analizi sentimenta : diplomski rad. Zagreb: D. Vesinger, 2019.

Slični primjerci