Segmentacija kalibracijskog objekta ColorChecker u slikama
Sažetak na hrvatskom: Svrha računalne postojanosti boja je s najvećom mogućom preciznošću odrediti boju osvjetljenja u sceni kako bi se mogao ukloniti njegov utjecaj na boje objekata. Jedan je od učestalo korištenih instrumenata za provjeru točnosti metoda računalne postojanosti boja je ColorChecker...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50900/Details |
|---|---|
| Glavni autor: | Grdenić, Tomislav (-) |
| Ostali autori: | Lončarić, Sven (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
T. Grdenić,
2019.
|
| Predmet: |
segmentacija
> ColorChecker
> Gaussov filtar
> grupiranje
> binarizacija
> računalni vid
> OpenCV
> Python
segmentation
> ColorChecker
> Gauss Blur
> clustering
> binarization
> computer vision
> OpenCV
> Python
|
| LEADER | 02243na a2200229 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 003 | HR-ZaFER | ||
| 008 | 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d | ||
| 035 | |a (HR-ZaFER)ferid7277 | ||
| 040 | |a HR-ZaFER |b hrv |c HR-ZaFER |e ppiak | ||
| 100 | 1 | |a Grdenić, Tomislav |9 40172 | |
| 245 | 1 | 0 | |a Segmentacija kalibracijskog objekta ColorChecker u slikama : |b završni rad / |c Tomislav Grdenić ; [mentor Sven Lončarić]. |
| 246 | 1 | |a Segmentation of ColorChecker Calibration Object in Images |i Naslov na engleskom: | |
| 260 | |a Zagreb, |b T. Grdenić, |c 2019. | ||
| 300 | |a 16 str. ; |c 30 cm + |e CD-ROM | ||
| 502 | |b preddiplomski studij |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 | ||
| 520 | 3 | |a Sažetak na hrvatskom: Svrha računalne postojanosti boja je s najvećom mogućom preciznošću odrediti boju osvjetljenja u sceni kako bi se mogao ukloniti njegov utjecaj na boje objekata. Jedan je od učestalo korištenih instrumenata za provjeru točnosti metoda računalne postojanosti boja je ColorChecker. Ovaj rad istražuje metode segmentacije objekata u slikama te odabire najprikladniju za izdvajanje ColorCheker objekta. Popisuje segmentacijske metode, navodi njihove prednosti i nedostatke. Opisuje odabranu metodu kroz korake i komentira rezultate. | |
| 520 | 3 | |a Sažetak na engleskom: The purpose of computer color stability is to determine the color of the scene's brightness with the utmost precision to remove its impact on color of objects. One of the frequently used instruments for checking the accuracy of the color is ColorChecker. The task of this paper is to explore the methods of segmentation of objects in the images and to choose the most suitable for separating the ColorCheker object. It lists the segmentation methods, their advantages and disadvantages. Describes the selected method through the steps and comments on the results. | |
| 653 | 1 | |a segmentacija |a ColorChecker |a Gaussov filtar |a grupiranje |a binarizacija |a računalni vid |a OpenCV |a Python | |
| 653 | 1 | |a segmentation |a ColorChecker |a Gauss Blur |a clustering |a binarization |a computer vision |a OpenCV |a Python | |
| 700 | 1 | |a Lončarić, Sven |4 ths |9 5663 | |
| 942 | |c Z | ||
| 999 | |c 50900 |d 50900 | ||