Automatski razvoj pravila raspoređivanja za probleme raspoređivanja s ograničenjima

Sažetak na hrvatskom: Problem raspoređivanja je NP-težak problem, što znači da ga nije moguće optimalno riješiti u polinomijalnom vremenu te se za rješavanje takvih problema najčešće koriste aproksimativne metode. Jedna od tih metoda je i genetsko programiranje. U radu je opisana primjena genetskog...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50910/Details
Glavni autor: Jaklinović, Kristijan (-)
Ostali autori: Jakobović, Domagoj (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, K. Jaklinović, 2019.
Predmet:
LEADER 02926na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6595 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Jaklinović, Kristijan  |9 40182 
245 1 0 |a Automatski razvoj pravila raspoređivanja za probleme raspoređivanja s ograničenjima :  |b diplomski rad /  |c Kristijan Jaklinović ; [mentor Domagoj Jakobović]. 
246 1 |a Automated design of dispatching rules for scheduling problems with constraints  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b K. Jaklinović,  |c 2019. 
300 |a 31 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Problem raspoređivanja je NP-težak problem, što znači da ga nije moguće optimalno riješiti u polinomijalnom vremenu te se za rješavanje takvih problema najčešće koriste aproksimativne metode. Jedna od tih metoda je i genetsko programiranje. U radu je opisana primjena genetskog programiranja na problem raspoređivanja u okruženju nesrodnih strojeva. Definirani su glavni dijelovi pravila raspoređivanja, prioritetna funkcija koju razvijamo pomoću genetskog programiranja te shema za izradu rasporeda koja donosi konačne odluke prilikom dodjeljivanja posla strojevima. Definirana su i neka ograničenja koja se mogu pojaviti u sustavu kao i prilagodba GP-a za svako navedeno ograničenje. Dodatno, napravljena je analiza kako se GP ponaša za svako pojedinačno ograničenje kao i za kombinaciju različitih ograničenja u sustavu.  
520 3 |a Sažetak na engleskom: Scheduling problems are NP-hard, which means that it is not possible to solve them optimally in polynomial time. The most commonly used methods for solving these types of problems are approximate methods. One of those methods is genetic programming. This thesis describes the application of genetic programming on scheduling problems in the unrelated machines environment. It defines main components of dispatching rules, a priority function which is developed by using genetic programming and schedule generation scheme which brings final decisions about job assignment to machine. It describes scheduling constraints which may appear in the system as well as the adjustment of genetic programming for those constraints. Finally, behaviour of genetic programming is analysed in an environment with one or multiple scheduling constraints. 
653 1 |a raspoređivanje  |a okruženje nesrodnih strojeva  |a genetsko programiranje  |a pravila raspoređivanja  |a ograničenja u raspoređivanju 
653 1 |a scheduling  |a unrelated machines environment  |a genetic programming  |a dispatching rules  |a scheduling constraints 
700 1 |a Jakobović, Domagoj  |4 ths  |9 24930 
942 |c Y 
999 |c 50910  |d 50910