Slika naslovnice

Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike

Sažetak na hrvatskom: Nadzirani diskriminativni modeli sastavni su dio mnogih sustava računalnog vida. No, poznato je da su ranjivi neprijateljskim primjerima što je neprihvatljivo za osjetljive produkcijske sustave. Upravo iz toga proizlazi važnost poznavanja njihove funkcionalnosti, razloga postoj...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50917/Similar
Glavni autor: Vukić, Krešimir (-)
Ostali autori: Šegvić, Siniša (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, K. Vukić, 2019.
Predmet:
neprijateljski napadi > obrana neuronske mreže > nadzirano učenje > napad pgd > napad fgsm > treniranje neprijateljskim primjerima > norma udaljenosti
adversarial attacks > neural network defenses > supervised learning > pgd attack > fgsm attack > adversarial training > perturbation norm

APA stil citiranja

Vukić, K., & Šegvić, S. (2019). Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike: Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike : diplomski rad. Zagreb: K. Vukić.

Chicago stil citiranja

Vukić, Krešimir, and Siniša Šegvić. Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike: Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike : diplomski rad. Zagreb: K. Vukić, 2019.

MLA stil citiranja

Vukić, Krešimir, and Siniša Šegvić. Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike: Neprijateljski napadi na modele za klasifikaciju slike : diplomski rad. Zagreb: K. Vukić, 2019.

Slični primjerci