Metoda za automatsko ocjenjivanje testova s ponuđenim odgovorima

Sažetak na hrvatskom: Automatiziranje postupka ocjenjivanja testova s ponud̄enim odgovorima pomoću dubokih neuronskih mreža. Prvi korak je izgradnja generatora koji stvara proizvo- ljan broj slika testova koje su korištene za treniranje i za evaluaciju neuronskih mreža. Zatim se provodi postupak tre...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51135/Details
Glavni autor: Engelmann, Otto (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, O. Engelmann, 2019.
Predmet:
LEADER 02308na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7170 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Engelmann, Otto  |9 40408 
245 1 0 |a Metoda za automatsko ocjenjivanje testova s ponuđenim odgovorima :  |b završni rad /  |c Otto Engelmann ; [mentor Marko Subašić]. 
246 1 |a Method for Automatic Evaluation of Tests With Offered Answers  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b O. Engelmann,  |c 2019. 
300 |a 30 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Automatiziranje postupka ocjenjivanja testova s ponud̄enim odgovorima pomoću dubokih neuronskih mreža. Prvi korak je izgradnja generatora koji stvara proizvo- ljan broj slika testova koje su korištene za treniranje i za evaluaciju neuronskih mreža. Zatim se provodi postupak treniranja neuronskih mreža u kojemu je istrenirano četiri takve mreže. Mreža za pronalaženje područja pitanja, mreža za prepoznavanje labela odgovora, mreža za prepoznavanje labela pitanja i mreža za pronalaženje označenih odgovora. Na kraju je dan prijedlog algoritma koji bi pomoću navedenih mreža ocje- njivao testove. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Automation of grading tests with offered answers using deep neural networks. The first step is creating a generator that can create an arbitrary number of test images used for training and evaluating neural networks. After that begins the process of tra- ining neural networks in which four such networks are trained. A network for finding question area, a network for answer labels recognition, a network for question labels recognition and a network for finding marked answers. Finally, algorithm that uses these networks for grading tests is proposed. 
653 1 |a Duboko učenje, računalni vid, konvolucijske neuronske mreže, testovi s ponud̄enim odgovorima. 
653 1 |a Deep learning, computer vision, convolutional neural networks, tests with offered answers. 
700 1 |a Subašić, Marko  |4 ths  |9 30480 
942 |c Z 
999 |c 51135  |d 51135