Detekcija i praćenje kutova pomoću vizijskih senzora zasnovanih na događajima

Sažetak na hrvatskom: Dinamički vizijski senzori rješavaju probleme kao što su redundantne informacije i vremenska diskretizacija informacija koji se javljaju kod standardnih kamera. Navedeni nedostaci onemogućavaju efikasno praćenje scene korištenjem postojećih algoritama za detekciju objekata u sc...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51215/Details
Glavni autor: Pavliš, Antonio (-)
Ostali autori: Marković, Ivan (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Pavliš, 2019.
Predmet:
LEADER 03310na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7093 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Pavliš, Antonio  |9 40493 
245 1 0 |a Detekcija i praćenje kutova pomoću vizijskih senzora zasnovanih na događajima :  |b završni rad /  |c Antonio Pavliš ; [mentor Ivan Marković]. 
246 1 |a Corner detection and tracking based on event-based cameras  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b A. Pavliš,  |c 2019. 
300 |a 31 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Dinamički vizijski senzori rješavaju probleme kao što su redundantne informacije i vremenska diskretizacija informacija koji se javljaju kod standardnih kamera. Navedeni nedostaci onemogućavaju efikasno praćenje scene korištenjem postojećih algoritama za detekciju objekata u sceni. Dinamički vizijski senzori su inspirirani sustavom vida čovjeka te se zbog potpuno drugačijeg koncepta javlja potreba za novim algoritmima prilagođenima za rad sa takvim informacijama. Za rješavanje problema praćenja objekta u sceni, potrebno je realizirati detekciju pojedinih uglova objekata koji zapravo sadrže važnu informaciju o položaju objekta. U robotici je danas vrlo popularna programska okolina pod nazivom Robotski operacijski sustav koji je zapravo skup programskih biblioteka namijenjenih za jednostavan razvoj komponenti složenih robotskih sustava. Promatrani algoritmi za detekciju uglova i praćenje njihovih putanja su razvijeni za rad u takvoj programskoj okolini. Algoritam za praćenje objekata u sceni pohranjuje podatkovne strukture koje sadrže putanje pojedinih objekata te se one mogu kasnije koristiti za primjene kao što su vizualna odometrija ili SLAM. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Dynamic vision sensors solve problems such as redundancy and time discretion of information which often occur with frame-based cameras. These problems make scene tracking using existing algorithms for corner detection very inefficient. Dynamic vision sensors are inspired by human vision system and, due to entirely different concept, there is a need for brand new algorithms adapted to work with such information. To solve object tracking in a scene, object corners detection is required since it contains valuable information on object position. In robotics of today a frequent choice for programming is ROS, a set of software libraries that aim to simplify the task of creating complex robot systems. Corner detection and tracking algorithms described in this work are customized for such environment. Object tracking algorithm stores data structures containing object trajectories which can later be used for visual odometry or SLAM. 
653 1 |a Dinamički vizijski senzori  |a kamere  |a Robotski operacijski sustav  |a uglovi  |a Arc  |a Harris  |a Fast  |a praćenje  |a odometrija  |a SLAM 
653 1 |a Dynamic vision sensors  |a cameras  |a Robot operating system  |a corners  |a Arc  |a Harris  |a Fast  |a tracking  |a odometry  |a SLAM 
700 1 |a Marković, Ivan  |4 ths  |9 34082 
942 |c Z 
999 |c 51215  |d 51215