Detekcija i klasifikacija zuba u ortopantomogramima

Sažetak na hrvatskom: Tema ovog rada je detekcija i klasifikacija zuba iz ortopantomograma, odnosno rendgenskih slika čeljusti i zubi. Problem je riješen korištenjem Single Shot MultiBox Detector algoritma za detekciju više objekata na slici. Mreža je trenirana i evaluirana na bazi ortopantomograma...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51239/Details
Glavni autor: Dorić, Gabriela (-)
Ostali autori: Subašić, Marko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, G. Dorić, 2019.
Predmet:
LEADER 02312na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7068 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Dorić, Gabriela  |9 40519 
245 1 0 |a Detekcija i klasifikacija zuba u ortopantomogramima :  |b završni rad /  |c Gabriela Dorić ; [mentor Marko Subašić]. 
246 1 |a Detection and Classification of Teeth in Orthopantomograms  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b G. Dorić,  |c 2019. 
300 |a 35 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Tema ovog rada je detekcija i klasifikacija zuba iz ortopantomograma, odnosno rendgenskih slika čeljusti i zubi. Problem je riješen korištenjem Single Shot MultiBox Detector algoritma za detekciju više objekata na slici. Mreža je trenirana i evaluirana na bazi ortopantomograma te je pokazala solidne rezultate kao i YOLO mreža pri rješavanju istog problem. Opisana je arhitektura Single Shot MultiBox Detectora te specifičnosti pri treniranju SSD mreže. Navedene su prednosti SSD mreže u usporedbi sa dosadašnjim state of the art modelima za detekciju objekata. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Main problem of this paper is detection and classification of teeth in ortophantograms which are x-ray images that show panoramic view of jaw and teeth. The problem is solved by using Single Shot MultiBox Detector algorithm for detection of multiple objects in image. The network is trained and evaluated on database of orthopantomograms and it shows good results just like YOLO network for solving the same problem. SSD arhitecture and training process is explained. Also, SSD is compared with state of the art models for object detection. 
653 1 |a Single Shot MultiBox Detector, duboke neuronske mreže, konvolucijske neuronske mreže, računalni vid, klasifikacija, regresija, SSD 
653 1 |a Single Shot MultiBox Detector, deep neural networks, convolutional neural networks, computer vision, classification, regression, SSD 
700 1 |a Subašić, Marko  |4 ths  |9 30480 
942 |c Z 
999 |c 51239  |d 51239