|
|
|
|
| LEADER |
02472na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7099
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Pratljačić, Suzana
|9 40604
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Klasifikacija rukom pisanih znamenki upotrebom spektralne analize na grafu :
|b završni rad /
|c Suzana Pratljačić ; [mentor Marko Bosiljevac].
|
| 246 |
1 |
|
|a Classification of handwritten characters using spectral graph theory
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b S. Pratljačić,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 33 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: Spektralno klasteriranje metoda je analize podataka čiji je cilj grupirati podatke prema zadanom kriteriju sličnosti. U radu je objašnjena teorijska pozadina spektralne analize grafa, svojstva Laplaceove matrice grafa te način prikazivanja slika u formi grafa sličnosti. Prepoznavanje znamenke na slici ostavreno je kao dodavanje nove točke u graf. Implementirani su algoritam grupiranja zasnovan na spektralnim metodama i algoritam dodavanja nove točke u graf zasnovan na Nystromovoj metodi. Analizirana je kvaliteta prepoznavanja znamenke u ovisnosti o različitim parametrima. Razvijeni sustav ispitan je na bazi rukom pisanih znamenki (MNIST baza).
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: Spectral clustering is a method for analysis of data whose goal is to group data according to a certain similarity criterion. The paper explains the theoretical background of spectral analysis of graphs, properties of Laplacian matrix of a graph and different ways of representing pictures in a form of similarity graph. Recognising a digit on a picture is realized as an addition of a new point in the graph. We implemented a grouping algorithm based on spectral methods, along with point addition algorithm, based on Nystrom method. We analysed the quality of digit recognition and its dependency on a number of different parameters. The system was tested on the database of handwritten digits (MNIST database).
|
| 653 |
|
1 |
|a Spektralno klasteriranje
|a Laplaceova matrica
|a Nystromova metoda
|
| 653 |
|
1 |
|a Spectral clustering
|a Laplacian matrix
|a Nystrom method
|
| 700 |
1 |
|
|a Bosiljevac, Marko
|4 ths
|9 33615
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51317
|d 51317
|