|
|
|
|
LEADER |
01969na a2200229 4500 |
003 |
HR-ZaFER |
008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7075
|
040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
100 |
1 |
|
|a Zlovolić, Matija
|9 40750
|
245 |
1 |
0 |
|a Klasifikacija slika u svrhu prepoznavanja raka kože :
|b završni rad /
|c Matija Zlovolić ; [mentor Mirjana Domazet-Lošo].
|
246 |
1 |
|
|a Image classification for skin cancer detection
|i Naslov na engleskom:
|
260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Zlovolić,
|c 2019.
|
300 |
|
|
|a 53 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Programsko inženjerstvo i informacijski sustavi, šifra smjera: 39, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu proučavao sam klasifikacije s osvrtom na metode koje se koriste za klasifikaciju slika. Primijenio sam različite strategije za poboljšanje generalizacije i uspješnosti. Odabrane metode primijenio sam za prepoznavanje slika raka kože. Prikazao sam rezultate i obrazložio kako sam došao do njih. Napravio sam usporedbu mog klasifikatora s postojećim rezultatima dobivenim za istom skupu podataka.
|
520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: In this thesis, I studied classification methods with a focus on image classification. I have used various strategies for the improvement of generalization and accuracy. I have used those classification methods on images of skin cancer lesions. I have shown the results and explained how I got to them. I have compared my results to other results on the same dataset.
|
653 |
|
1 |
|a duboko učenje
|a klasifikacija slika lezija kože
|a konvolucijske neuronske mreže
|a rezidualne neuronske mreže
|
653 |
|
1 |
|a deep learning
|a classification of skin lesion images
|a convolutional neural networks
|a residual neural networks
|
700 |
1 |
|
|a Domazet-Lošo, Mirjana
|4 ths
|9 31117
|
942 |
|
|
|c Z
|
999 |
|
|
|c 51463
|d 51463
|