Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla
Sažetak na hrvatskom: Za ubrzavanje procesa 3D skeniranja moguće je koristiti neuronsku konvolucijsku mrežu. Za učenje takve mreže potreban je veliki broj ulaznih podataka. Efikasan način generiranja podataka je simulacija 3D skeniranja na računalu. U ovom radu provedena je simulacija 3D skeniranja...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51528/Similar |
|---|---|
| Glavni autor: | Puljčan, Ana (-) |
| Ostali autori: | Petković, Tomislav (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
A. Puljčan,
2019.
|
| Predmet: |
APA stil citiranja
Puljčan, A., & Petković, T. (2019). Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla: Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla : završni rad. Zagreb: A. Puljčan.
Chicago stil citiranjaPuljčan, Ana, and Tomislav Petković. Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla: Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla : završni rad. Zagreb: A. Puljčan, 2019.
MLA stil citiranjaPuljčan, Ana, and Tomislav Petković. Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla: Generiranje umjetnih podataka za učenje dekodera strukturiranog svjetla : završni rad. Zagreb: A. Puljčan, 2019.