Analiza i usporedba algoritama predviđanja opterećenja u svrhu automatskog rasta raspodijeljenih sustava
Sažetak na hrvatskom: Kako bi zadovoljili potrebe sve većeg broja korisnika, moderni sustavi nužno postaju raspodijeljeni. Kako bi bolje vladali resursima, u ovom radu istražujemo primjenjivost popularnih modela za predvid̄anje — ARIMA, Holt-Winters i Theta — na problem predvid̄anja budućeg optereće...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51604 |
|---|---|
| Glavni autor: | Šegina, Petar (-) |
| Ostali autori: | Vladimir, Klemo (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
P. Šegina,
2019.
|
| Predmet: |
raspodijeljeni sustav
> automatski
> rast
> skaliranje
> model
> ARIMA
> Holt-Winters
> Theta
> predvid̄anje
> opterećenje
|