Analiza i usporedba algoritama predviđanja opterećenja u svrhu automatskog rasta raspodijeljenih sustava

Sažetak na hrvatskom: Kako bi zadovoljili potrebe sve većeg broja korisnika, moderni sustavi nužno postaju raspodijeljeni. Kako bi bolje vladali resursima, u ovom radu istražujemo primjenjivost popularnih modela za predvid̄anje — ARIMA, Holt-Winters i Theta — na problem predvid̄anja budućeg optereće...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51604/Details
Glavni autor: Šegina, Petar (-)
Ostali autori: Vladimir, Klemo (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, P. Šegina, 2019.
Predmet:
LEADER 02206na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid6486 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Šegina, Petar  |9 40895 
245 1 0 |a Analiza i usporedba algoritama predviđanja opterećenja u svrhu automatskog rasta raspodijeljenih sustava :  |b diplomski rad /  |c Petar Šegina ; [mentor Klemo Vladimir]. 
246 1 |a Analysis and Comparison of System Load Forecasting Algorithms for Automated Scaling of Distributed Systems  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b P. Šegina,  |c 2019. 
300 |a 71 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 56, datum predaje: 2019-06-28, datum završetka: 2019-09-17 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Kako bi zadovoljili potrebe sve većeg broja korisnika, moderni sustavi nužno postaju raspodijeljeni. Kako bi bolje vladali resursima, u ovom radu istražujemo primjenjivost popularnih modela za predvid̄anje — ARIMA, Holt-Winters i Theta — na problem predvid̄anja budućeg opterećenja sustava. Kao rezultat ističemo model Holt-Winters koji se pokazao kao najboljim od analiziranih te dajemo ideju za daljnji razvoj mehanizma automatskog rasta raspodijeljenog sustava. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: In order to satisfy the needs of a growing number of users, modern systems necessarily become distributed. In order to make better use of resources we explore the applicability of popular forecasting models — ARIMA, Holt-Winters, and Theta — on the problem of forecasting future system load. As a result we point out the Holt-Winters model which turned out to be the best among the ones considered. Finally, we give an idea for future work on an automatic distributed system scaling mechanism. 
653 1 |a raspodijeljeni sustav  |a automatski  |a rast  |a skaliranje  |a model  |a ARIMA  |a Holt-Winters  |a Theta  |a predvid̄anje  |a opterećenje 
653 1 |a distributed system  |a automatic  |a scaling  |a model  |a ARIMA  |a Holt-Winters  |a Theta  |a forecast  |a load 
700 1 |a Vladimir, Klemo  |4 ths  |9 40896 
942 |c Y 
999 |c 51604  |d 51604