Tehnike dubokog učenja za podatke strukturirane u obliku grafova
Sažetak na hrvatskom: Graf je sveprisutna struktura podataka na kojoj je moguće izvoditi zadatke dubokog učenja pomoću različitih tehnika. U ovom su radu opisane poznate graf duboke neuronske mreže uz objašnjenje teorijskih osnova i navođenje njihovih prednosti i nedostataka. Također je iznesen i sv...
Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51669 |
---|---|
Glavni autor: | Pavlić, Marko (-) |
Ostali autori: | Čavrak, Igor (Thesis advisor) |
Vrsta građe: | Drugo |
Impresum: |
Zagreb,
M. Pavlić,
2019.
|
Predmet: |