Tehnike dubokog učenja za podatke strukturirane u obliku grafova
Sažetak na hrvatskom: Graf je sveprisutna struktura podataka na kojoj je moguće izvoditi zadatke dubokog učenja pomoću različitih tehnika. U ovom su radu opisane poznate graf duboke neuronske mreže uz objašnjenje teorijskih osnova i navođenje njihovih prednosti i nedostataka. Također je iznesen i sv...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51669/Holdings |
|---|---|
| Glavni autor: | Pavlić, Marko (-) |
| Ostali autori: | Čavrak, Igor (Thesis advisor) |
| Vrsta građe: | Drugo |
| Impresum: |
Zagreb,
M. Pavlić,
2019.
|
| Predmet: |