Predviđanje korelacija u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja

Sažetak na hrvatskom: Analiza i primjena dviju odabranih metoda strojnog učenja. Rad se sastoji od dijela koji opisuje teoretsku osnovu svake metode i dijela koji to znanje koristi kako bi pokušao predvidjeti buduće korelacije među dionicama Zagrebačke burze, te potom analizira uspješnost rezultata....

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51726
Glavni autor: Pisačić, Marko (-)
Ostali autori: Kostanjčar, Zvonko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, M. Pisačić, 2019.
Predmet: