Model for Predicting the Machinability of Continuously Cast and Subsequently Rolled Steel Using the Artificial Neural Network
The paper presents a model for predicting the machinability of steels using the method of artificial neural networks. The model includes all indicators from the entire steel production process that best predict the machinability of continuously cast steel. Data for model development were obtained fr...
| Permalink: | http://skupni.nsk.hr/Record/nsk.NSK01001163074 |
|---|---|
| Matična publikacija: |
Tehnički glasnik (Online) 15 (2021), 3 ; str. 381-386 |
| Glavni autori: | Kovačič, Miha (Author), Salihu, Shpetim, Župerl, Uroš |
| Vrsta građe: | e-članak |
| Jezik: | eng |
| Online pristup: |
https://doi.org/10.31803/tg-20210619190926 Elektronička verzija članka |
Održavanje sustava u tijeku
Sustav je trenutačno nedostupan zbog održavanja.
Zapisi o posjedovanju i primjercima trenutačno nisu dostupni. Za više informacija kontaktirajte osoblje knjižnice ili pošaljite upit administratoru:
Internet
https://doi.org/10.31803/tg-20210619190926Elektronička verzija članka