Određivanje i vrednovanje parametara relevantnih za prepoznavanje nelingvističkih atributa govora

Govor je serija impulsa razlièitog vremena trajanja, amplituda i razmaka meðu njima, a razgovijetni artikulirani glas je govor koji nosi informaciju. Osnovno svojstvo govornog signala koje ga diskriminira od ostalih akustièkih (negovornih) signala jeste sadržaj informacije koju nosi. Pored lingvis...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:30331/Details
Glavni autor: Tomas, Božo (-)
Ostali autori: Maletić, Mladen (Thesis advisor)
Vrsta građe: Knjiga
Jezik: hrv
Impresum: Zagreb : B. Tomas ; Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2008.
LEADER 05455nam a2200229uu 4500
005 20190218103750.0
008 s2008 ci a |||||||||| ||hrv|d
035 |a HR-ZaFER 34741 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
041 |a hrv 
080 |a 004.934  |h Obrada podataka o uzorcima  |j Obrada govornih imformacija  |e 004.93  |9 2964 
100 1 |9 22696  |a Tomas, Božo 
245 |a Određivanje i vrednovanje parametara relevantnih za prepoznavanje nelingvističkih atributa govora :  |b doktorska disertacija /  |c Božo Tomas ; [mentor Mladen Maletić] 
260 |a Zagreb :  |b B. Tomas ; Fakultet elektrotehnike i računarstva,  |c 2008. 
300 |a 125 str. :  |b graf. prikazi ;  |c 30 cm. +  |e CD 
504 |a Bibliografija str. 109-112 
520 |a Govor je serija impulsa razlièitog vremena trajanja, amplituda i razmaka meðu njima, a razgovijetni artikulirani glas je govor koji nosi informaciju. Osnovno svojstvo govornog signala koje ga diskriminira od ostalih akustièkih (negovornih) signala jeste sadržaj informacije koju nosi. Pored lingvistièkog znaèenja izgovorenog teksta, govorni signal sadrži i mnoštvo nelingvistièkih atributa iz kojih slušatelj može dobiti veliku kolièinu informacije koja nije sadržana u lingvistièkoj informaciji kao što su: spol, starosna dob govornika, namjere, psihološka stanja, situaciju u kojoj se govornik nalazi, emocionalna stanja govornika, ambijent u kojem se nalazi itd. Kod ljudi, kodiranje i dekodiranje nelingvistièkih obilježja govora je najèešæe podsvjesno s izraženim psihološkim predznakom, a u govornu komunikaciju unosi prirodnost, spontanost, informativnost i ljepotu doživljaja govornog èina. Stoga su ova obilježja iznimno važna kod realizacije prirodnosti govorne komunikacije èovjek–stroj. Emocije su svakako jedan od najznaèajnijih nelingvistièkih atributa govora. Svako emocionalno stanje govornika na svoj naèin oblikuje glasnice i vokalni sustav što se u akustièkoj domeni oèituje kroz varijacije parametara govornog signala. Istraživanje u ovoj radnji je planirano i provedeno kroz opæu analizu govorne komunikacije, zatim analizu govornog signala te analizu varijacija akustièkih parametara govornog signala pod utjecajem vanjskih faktora koji utjeèu na promjenu nelingvistièkih atributa govora. Glavni problem je odrediti koji parametri u govornom signalu stvaraju odreðene iluzije odnosno odrediti korelacijske veze izmeðu nelingvistièkih atributa govora i mjerljivih varijacija parametara govornog signala. Odreðivanje i vrednovanje parametara relevantnih za prepoznavanje nelingvistièkih atributa govora je najnoviji element izuèavanja u govornim znanstvenim disciplinama i kvalitativni skok u govornim tehnologijama. Evidentno je da smo tek na poèetku istraživanja jednog kompleksnog znanstvenog podruèja koje æe otvoriti mnogo novih segmenata u mnogim znanstvenim disciplinama. Kljuène rijeèi: govor, govorni signal, analiza govora, prepoznavanje govora, sinteza govora, komunikacijski kanal, model, prepoznavanje emocija 
520 |a Speech is a series of impulses of different duration, amplitudes and distances and articulate voice is the speech that carries information. A basic characteristic of speech signal that discriminates it from the rest of acoustic signal is the content of the information it carries. Besides linguistic information, the speech signal contains a variety of nonlinguistic information from which a listener can get a great deal of information that is not contained in the linguistic information, such as: gender, speaker's age, intentions, a psychological state, and situation the speaker is in; an emotional state of the speaker; surrounding the speaker is in, etc. People’s coding and decoding of nonlinquistical speech attributes is usually subconscious with an enhanced psychological element and it brings spontaneousness, more information and beauty of speech act into the speech communication. Therefore, these attributes are extremely important within the human-machine speech communication. Emotions are definitely one of the most important nonlinguisticalal speech attributes. Each speaker’s emotion forms vocal chords and vocal system that is acoustically shown through variations of the speech signal parameters. Exploration in this work was planned and done through the general speech communication analysis, and also through the analysis of the speech signal and variation of its acoustic parameters under influence of external factors that effect on nonlinguisticalal speech attributes change. The main problem is to define the parameters that create certain illusions in a speech signal, namely to define correlations between non-linguistic speech attributes and measurable variations of speech signal parameters. Defining and valuation of the parameters that are relevant for recognizing nonlinguistical speech attributes is the newest element of research in speech scientific discipline and also qualitative improvement in speech technologies. It is clear that we are at the beginning of the process of research of the one complex scientific field that will open a lot of new segments in many scientific disciplines. Key word: speech, speech signal, speech analysis, speech recognition, speech synthesis, communications channel, model, emotion recognition  
700 |4 ths  |9 9471  |a Maletić, Mladen 
942 |c D  |2 udc 
990 |a 32483 
999 |c 30331  |d 30331