Modeliranje trodimenzionalnih slika srca

Sažetak na hrvatskom: Ovaj završni rad obrađuje temu treniranja neuronskih mreža u svrhu budućeg modeliranja trodimenzionalnih modela srca što ima izniman značaj u području neinvazivnog snimanja i vizualizacije ljudskih organskih sustava u medicini. Obrađeni su teorijski aspekti neuronskih mreža te...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:51048/Details
Glavni autor: Lasić, Domagoj (-)
Ostali autori: Lončarić, Sven (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Lasić, 2019.
Predmet:
LEADER 02159na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7398 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Lasić, Domagoj  |9 40320 
245 1 0 |a Modeliranje trodimenzionalnih slika srca :  |b završni rad /  |c Domagoj Lasić ; [mentor Sven Lončarić]. 
246 1 |a Modeling of 3D Cardiac Images  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Lasić,  |c 2019. 
300 |a 42 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Ovaj završni rad obrađuje temu treniranja neuronskih mreža u svrhu budućeg modeliranja trodimenzionalnih modela srca što ima izniman značaj u području neinvazivnog snimanja i vizualizacije ljudskih organskih sustava u medicini. Obrađeni su teorijski aspekti neuronskih mreža te posebno generativnih suprotstavljenih mreža (Generative Adversarial Networks, GAN) koji su korišteni u implementaciji Wasserstein generativne mreže koja proizvodi nove slikovne prikaze na temelju postojećih.Također, prikazan je sažet pregled područja strojnog učenja kao sveobuhvatnijeg skupa algoritama učenja. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: This final paper deals with training neural networks for three-dimensional heart modelling, which is of great importance in the field of non-invasive imaging and visualization of human organ systems in medicine. The theoretical aspects of neural networks and Generative Adversarial Networks (GAN) were described and were used in the implementation of a generative network that produces new images based on existing ones. Also, a summarized overview of machine learning is presented as a more comprehensive set of learning algorithms. 
653 1 |a neuronske mreže, GAN, generiranje slika, modeliranje 3D slika srca 
653 1 |a neural networks, GAN, image generation, 3D cardiac modelling 
700 1 |a Lončarić, Sven  |4 ths  |9 5663 
942 |c Z 
999 |c 51048  |d 51048