|
|
|
|
| LEADER |
01904na a2200229 4500 |
| 003 |
HR-ZaFER |
| 008 |
160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d |
| 035 |
|
|
|a (HR-ZaFER)ferid7161
|
| 040 |
|
|
|a HR-ZaFER
|b hrv
|c HR-ZaFER
|e ppiak
|
| 100 |
1 |
|
|a Hrkec, Marin
|9 40449
|
| 245 |
1 |
0 |
|a Autonomno kretanja virtualnih objekata :
|b završni rad /
|c Marin Hrkec ; [mentor Željka Mihajlović].
|
| 246 |
1 |
|
|a Autonomous Movements of Virtual Objects
|i Naslov na engleskom:
|
| 260 |
|
|
|a Zagreb,
|b M. Hrkec,
|c 2019.
|
| 300 |
|
|
|a 15 str. ;
|c 30 cm +
|e CD-ROM
|
| 502 |
|
|
|b preddiplomski studij
|c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu
|g smjer: Računarska znanost, šifra smjera: 41, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na hrvatskom: U ovom radu opisuje se kako upotrijebiti umjetnu neuronsku mrežu za autonomno kretanje virtualnog objekta u sceni. Obrađen je postupak izrade neuronske mreže. Opisan je postupak propagacije pogreške unatrag. Rezultat rada je simulacija autonomnog kretanja objekta u sceni. Korisnik može tipkovnicom upravljati objektom, generiranim podacima trenirati neuronsku mrežu te pokrenuti autonomno kretanje.
|
| 520 |
3 |
|
|a Sažetak na engleskom: This thesis describes how to use neural network for autonomous movements of virtual object in a scene. It is described how to make a neural network. Error backpropagation algorithm is described. Resulting work is an autonomous movement of an object simulation. User can navigate an object using a keyboard and train neural network with generated data and start the autonomous movement.
|
| 653 |
|
1 |
|a umjetna inteligencija
|a strojno učenje
|a neuronske mreže
|a autonomno kretanje
|a virtualni objekti
|a C#
|a Unity
|
| 653 |
|
1 |
|a artificial intelligence
|a machine learning
|a neural networks
|a autonomous movements
|a virtual objects
|a C#
|a Unity
|
| 700 |
1 |
|
|a Mihajlović, Željka
|4 ths
|9 9548
|
| 942 |
|
|
|c Z
|
| 999 |
|
|
|c 51174
|d 51174
|