Slika naslovnice

Predviđanje trendova u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja

Sažetak na hrvatskom: Predviđanje trendova na financijskom tržištu zahtjevan je posao koji uključuje mnoge faktore. Strojno učenje metoda je učenja računala na osnovi podataka bez eksplicitnog programiranja. Financijsko tržište opisuje se modelima strojnog učenja koji ovise o vrijednostima fundament...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:49684/Similar
Glavni autor: Petrušić, Nikola (-)
Ostali autori: Kostanjčar, Zvonko (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, N. Petrušić, 2018.
Predmet:
Strojno učenje > predviđanje > financijska tržišta > model > fundamentalni faktori
Machine learning > prediction > financial markets > model > fundamental factors

APA stil citiranja

Petrušić, N., & Kostanjčar, Z. (2018). Predviđanje trendova u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja: Predviđanje trendova u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja : završni rad. Zagreb: N. Petrušić.

Chicago stil citiranja

Petrušić, Nikola, and Zvonko Kostanjčar. Predviđanje trendova u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja: Predviđanje trendova u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja : završni rad. Zagreb: N. Petrušić, 2018.

MLA stil citiranja

Petrušić, Nikola, and Zvonko Kostanjčar. Predviđanje trendova u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja: Predviđanje trendova u financijskim vremenskim nizovima metodama strojnog učenja : završni rad. Zagreb: N. Petrušić, 2018.

Slični primjerci