Estimacija stanja mobilnog mehatroničkog sustava sa svesmjernim kotačima

Sažetak na hrvatskom: U završnom je radu opisan kinematički model platforme sa svesmjernim pogonskim kotačima te postupak estimacije stanja koji je proveden na modeliranoj platformi. Pri estimaciji stanja korišten je vremenski diskretni Kalmanov filtar za fuziju mjerenja dobivenih iz žiroskopa i mag...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:50784/Details
Glavni autor: Adamović, Donatella (-)
Ostali autori: Baotić, Mato (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, D. Adamović, 2019.
Predmet:
LEADER 02369na a2200229 4500
003 HR-ZaFER
008 160221s2019 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid7262 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Adamović, Donatella  |9 40054 
245 1 0 |a Estimacija stanja mobilnog mehatroničkog sustava sa svesmjernim kotačima :  |b završni rad /  |c Donatella Adamović ; [mentor Mato Baotić]. 
246 1 |a State estimation of a mobile mechatronic system with omnidirectional wheels  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b D. Adamović,  |c 2019. 
300 |a 32 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b preddiplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Automatika, šifra smjera: 33, datum predaje: 2019-06-14, datum završetka: 2019-07-12 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: U završnom je radu opisan kinematički model platforme sa svesmjernim pogonskim kotačima te postupak estimacije stanja koji je proveden na modeliranoj platformi. Pri estimaciji stanja korišten je vremenski diskretni Kalmanov filtar za fuziju mjerenja dobivenih iz žiroskopa i magnetometra te vremenski diskretni prošireni Kalmanov filtar za estimaciju stanja kinematičkog modela platforme. Simulacija kinematičkog modela te estimacija stanja proširenim Kalmanovim filtrom izvedena je u MATLAB i Simulink programskom okruženju, dok je fuzija mjerenja dobivenih iz magnetometra i žiroskopa izrađena unutar LabVIEW programskog okruženja. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: The thesis describes kinematic model of a mechatronic system with omnidirectional wheels, and the state estimation of the model. A discrete-time Kalman filter is used for sensor fusion of a gyroscope and magnetometer measurements, while a discrete-time extended Kalman filter is used for estimation of the system states. Simulation of the kinematic model is performed within the MATLAB and Simulink programming environments while the sensor fusion of gyroscope and magnetometer measurements is implemented within the LabVIEW environment. 
653 1 |a kinematički model  |a svesmjerni kotači  |a Kalmanov filtar  |a estimacija stanja  |a fuzija mjerenja  |a Simulink  |a LabVIEW 
653 1 |a kinematic model  |a omnidirectional wheels  |a Kalman filter  |a state estimation  |a sensor fusion  |a Simulink  |a LabVIEW 
700 1 |a Baotić, Mato  |4 ths  |9 18254 
942 |c Z 
999 |c 50784  |d 50784