Detekcija zatvaranja petlje u SLAM-u temeljenom na podvodnim vizualnim podacima

Sažetak na hrvatskom: Zbog nemogućnosti korištenja preciznih tehnologija za lokalizaciju kao što su GPS, u podvodnim sustavima se u tu svrhu koriste drukčije metode lokalizacije među kojima je i SLAM (simultana lokalizacija i mapiranje). Pomoću SLAM algoritma, autonomna podvodna ronilica može odredi...

Full description

Permalink: http://skupni.nsk.hr/Record/fer.KOHA-OAI-FER:46304/Details
Glavni autor: Bibulić, Aleksandar (-)
Ostali autori: Mišković, Nikola (Thesis advisor)
Vrsta građe: Drugo
Impresum: Zagreb, A. Bibulić, 2015.
Predmet:
LEADER 02451na a2200241 4500
003 HR-ZaFER
005 20160616130818.0
008 160221s2015 ci ||||| m||| 00| 0 hr d
035 |a (HR-ZaFER)ferid2312 
040 |a HR-ZaFER  |b hrv  |c HR-ZaFER  |e ppiak 
100 1 |a Bibulić, Aleksandar  |9 37149 
245 1 0 |a Detekcija zatvaranja petlje u SLAM-u temeljenom na podvodnim vizualnim podacima :  |b diplomski rad /  |c Aleksandar Bibulić ; [mentor Nikola Mišković]. 
246 1 |a Loop-closure detection in SLAM based on underwater visual data  |i Naslov na engleskom:  
260 |a Zagreb,  |b A. Bibulić,  |c 2015. 
300 |a 40 str. ;  |c 30 cm +  |e CD-ROM 
502 |b diplomski studij  |c Fakultet elektrotehnike i računarstva u Zagrebu  |g smjer: Automatika, šifra smjera: 46, datum predaje: 2015-06-30, datum završetka: 2015-07-17 
520 3 |a Sažetak na hrvatskom: Zbog nemogućnosti korištenja preciznih tehnologija za lokalizaciju kao što su GPS, u podvodnim sustavima se u tu svrhu koriste drukčije metode lokalizacije među kojima je i SLAM (simultana lokalizacija i mapiranje). Pomoću SLAM algoritma, autonomna podvodna ronilica može odrediti svoju trenutnu poziciju i prijeđenu trajektoriju. Zbog mogućnosti pogreške pri određivanju trenutne pozicije, za ispravljanje se dodatno koristi HALOC algoritam. HALOC algoritam koristi hash funkciju kako bi efikasno pronašao zatvaranje petlje, odnosno prepoznao poziciju ronilice usporedbom s prethodno snimljenim video okvirima na raznim pozicijama. 
520 3 |a Sažetak na engleskom: Because of the inability of using precise localization technologies such as GPS in the underwater world, localization is determined by other methods like SLAM (simultaneous localization and mapping). Using SLAM algorithm, autonomous underwater vehicle can determine its' current position and traveled trajectory. Because of the possibility of error in determining the position, we use HALOC algorithm to provide correction. HALOC algorithm uses a hash function to efficiently find the closing loop and recognize the position of the AUV comparing with previously recorded video frames at different positions. 
653 1 |a SLAM  |a Detekcija zatvaranja petlje  |a Hash funkcija  |a Autonomna podvodna ronilica  |a Vizualna lokalizacija 
653 1 |a SLAM  |a Loop-closure detection  |a Hash function  |a Autonomous underwater vehicle  |a Visual localization 
700 1 |a Mišković, Nikola  |4 ths  |9 32316 
942 |c Y  |2 udc 
999 |c 46304  |d 46304